日本政府为挽回日本半导体产业，大力推展各种先进半导体研发计划，其中一个类别就是FPGA(FieldProgrammableGateArray)，期望因应人工智能(AI)、物联网(IoT)、与大数据(Bigdata)等新技术，获取更高且极具弹性的机器人等技术应用于，并尽早打破目前仍处领先地位的GPU，建构新的商机。　　目前日本东北大学(TohokuUniversity)的羽生贵弘教授，正在研发耗电量仅有须要现行FPGA大约20%的产品，以磁力控制电路变化，可以让电力要用在运算返路上，不须要通过其他电路，不仅运算时可以大幅度节省耗电量，待机时耗电量更加将近现有产品的10%，有望降低应用于装置的耗电量。　　而NEC方面研发的省电FPGA，则转用电阻较低得多的铜为材料，不仅可以节省待机耗电量，运算时更加未来将会将耗电量减少为现行产品的10分之1，电路所占到面积大小也只有现在的4分之1。　　而且NEC早已把铜材料FPGA装上测试用机器人的关节，借以掌控关节马达，确认即时掌控机器人姿态时确实效用；接下来则是要让这些FPGA与人工智能人组在同一台机器人上，让机器人移动时能借由各种姿态测量资料，展开自动自学并改动电路，建构运动性能更高的机器人。

　　FPGA与现在少见的相同电路半导体有所不同，其内部逻辑电路可在一定程度内依照必须展开改动，相比全部由软体继续执行运算的一般半导体，更加合适即时运算与电路改动，虽然一般来说耗电量较小，且在展开相同类型运算时，速度不更容易比特制的相同电路产品慢，但可即时修正电路则是相当大的优点。　　目前FPGA多半用在手机的基地台等产品中，但需展开高速处置的数据中心，也渐渐特别强调FPGA的应用于，而在物联网将渐渐普及的现在，特别强调即时处置的机器人或汽车领域，有望大规模使用FPGA。　　因此现在增强FPGA涉及技术的厂商，不只是日厂，美国微软公司(Microsoft)公司的网路搜索引擎，之后在硬体部分使用FPGA，以利加快即时搜索的处理速度；日本富士通(Fujitsu)旗下研究所也在测试加装FPGA的伺服器系统，据此研发高速影像检索技术，预计在2016年内上市；英特尔(Intel)目前也对这领域有兴趣。

　　不过在眼前，影像处置的GPU在即时运算方面，仍比不上FPGA一筹，因此美国显示器大厂nVidia在2016年4月就公开发表新产品，适合于人工智能深度自学(DeepLearning)高速即时运算的GPU，与FPGA争夺战市场，鹿死谁手还要看先前发展。

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